记录一些自己不常用的 SQL 查询语句。

例子：现有一张老员工表 staff，员工信息包括姓名，部门，薪水以及等级，公司将新员工放入数据库中的另一张表 newStaff。现在我需要我们查询哪一个部门的哪位员工薪水最高。

join 查询

简单分析一下，两张表，我们要一起查询获得结果首先会用到连接查询，条件是最高的一位，简单使用 order by 排序然后 limit 1 即可。

那么设想的 SQL 语句为

mysql> (select staff.name, staff.dept, max(staff.salary) as MaxSalary from staff left join newStaff on staff.dept = newStaff.dept) union (select newStaff.name, newStaff.dept, max(newStaff.salary) as MaxSalary from staff right join newStaff on staff.dept = newStaff.dept) order by MaxSalary desc limit 1;

注意：MySQL 本身不支持全连接，所以用 union 模拟。

首先创建老员工表：

mysql> create table staff (
    -> uid int(20) auto_increment primary key,
    -> name varchar(10) not null,
    -> dept int(20) not null,
    -> salay int(20) not null,
    -> level int(10) not null);

创建新员工表：

mysql> create table newStaff (
    -> uid int(20) auto_increment primary key,
    -> name varchar(10) not null,
    -> dept int(20) not null,
    -> salay int(20) not null,
    -> level int(10) not null);

插入一定量的数据：

mysql> insert into staff (name, dept, salay, level) values ('Tom', 1, 2000, 1);
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)

mysql> insert into staff (name, dept, salay, level) values ('Lili', 1, 3000, 2);
Query OK, 1 row affected (0.18 sec)

mysql> insert into staff (name, dept, salay, level) values ('Andy', 2, 2500, 2);
Query OK, 1 row affected (0.10 sec)

执行最初的 SQL 语句：

explain 命令可以分析出查询过程：

这样一看还是比较复杂的

更多连接查询参考 wiki

一张文章表，一张评论表，统计出热门的前5篇文章，使用 left join

select a.id, a.title, a.agree_time, b.comment_num from articles as a left join (select aid, count(aid) as comment_num from comments group by aid) as b on a.id=b.aid order by agree_time desc limit 5;

注意：
left join 查询时，where 条件必须放到 on 之后，否则会报语法错误。
第一个 select 后面是要查询出的数据
临时表必须要命名如 as a。否则会报错：Every derived table must have its own alias

group by

group by 是用来聚合的。
例子：查询出老员工表中每个部门薪水最高的人并排序且薪水必须大于 3000。

mysql> select name, dept, max(salary) as MaxSalary from staff group by dept having MaxSalary > 3000 order by MaxSalary desc;

关于 where 和 having 的区别：

WHERE语句在GROUP BY语句之前；SQL会在分组之前计算WHERE语句。

HAVING语句在GROUP BY语句之后；SQL会在分组之后计算HAVING语句。

详情参考这里

未完…