感受:
随着深入学习,现代c++给我带来越来越多的惊喜…
c++真的变强大了。
半同步半异步线程池:
其实很好理解,分为三层
同步层:通过IO复用或者其他多线程多进程等不断的将待处理事件添加到队列中,这个过程是同步进行的。
队列层:所有待处理事件都会放到这里。上一层事件放到这里,下一层从这里获取事件
异步层:事先创建好线程,让线程不断的去处理队列层的任务,上层不关心这些,它只负责把任务放到队列里,所以对上层来说这里是异步的。
补充下思路:
主要是后两层
队列层:c++11 通过std::function可以将函数封装为对象,那么我们一个函数也就是一个任务,通过vector或list等容器来存储这些”任务”来供后面存取。因为会出现竞争资源的问题,所以我们要加锁,并且通过条件变量的条件来唤醒其他阻塞在锁上的线程,当然你想避免线程阻塞浪费资源可以用带时间的锁std::time_mutex。
异步层:c++11 将线程也封装为了对象,那么我们创建一个容器保存线程对象,让他们去队列层取任务并执行,执行完并不结束该线程而是归还给容器(线程池)。
看张图:
如果你不熟悉c++11的内容
以下文章仅供参考
c++11 多线程
代码:
同步队列:
#include <list>
#include <mutex>
#include <thread>
#include <condition_variable>
#include <iostream>
template<typename T>
class SynQueue
{
public:
SynQueue(int maxsize):
m_maxSize(maxsize), m_needStop(false) { }
//添加事件,左值拷贝和右值移动
void Put(const T&x)
{
//调用private内部接口Add
Add(x);
}
void Put(T &&x)
{
Add(x);
}
//从队列中取事件,取所有事件
void Take(std::list<T> &list)
{
//有wait方法必须用unique_lock
//unique_lock有定时等待等功能,lock_guard就仅仅是RAII手法的互斥锁
//但unique_lock的性能稍低于lock_guard
std::unique_lock<std::mutex> locker(m_mutex);
//满足条件则唤醒,不满足阻塞
m_notEmpty.wait(locker, [this]
{ return m_needStop || NotEmpty(); });
if(m_needStop)
return;
list = std::move(m_queue);
//唤醒其他阻塞在互斥锁的线程
m_notFull.notify_one();
}
//取一个事件
void Take(T &t)
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(m_mutex);
m_notEmpty.wait(locker, [this]
{ return m_needStop || NotEmpty(); });
if(m_needStop)
return;
t = m_queue.front();
m_queue.pop_front();
m_notFull.notify_one();
t();
}
//停止所有线程在同步队列中的读取
void Stop()
{
{
std::lock_guard<std::mutex> locker(m_mutex);
m_needStop = true;
}
m_notFull.notify_all();
m_notEmpty.notify_all();
}
//队列为空
bool Empty()
{
std::lock_guard<std::mutex> locker(m_mutex);
return m_queue.empty();
}
//队列为满
bool Full()
{
std::lock_guard<std::mutex> locker(m_mutex);
return m_queue.size() == m_maxSize;
}
//队列大小
size_t Size()
{
std::lock_guard<std::mutex> locker(m_mutex);
return m_queue.size();
}
private:
//往队列里添加事件,事件是范型的,c++11我们可以把函数通过std::function封装为对象。
template<typename F>
void Add(F &&x)
{
std::unique_lock<std::mutex> locker(m_mutex);
m_notFull.wait(locker, [this] {
return m_needStop || NotFull() ; });
if(m_needStop)
return;
m_queue.push_back(std::forward<F>(x));
m_notEmpty.notify_one();
}
//队列未满
bool NotFull() const
{
bool full = m_queue.size() >= m_maxSize;
if(full)
std::cout << "缓冲区满了...请等待" << std::endl;
return !full;
}
//队列不为空
bool NotEmpty() const
{
bool empty = m_queue.empty();
if(empty)
{
std::cout << "缓冲区空了...请等待" << std::endl;
std::cout << "线程ID:" << std::this_thread::get_id() << std::endl;
}
return !empty;
}
private:
std::mutex m_mutex; //互斥锁
std::list<T> m_queue; //队列,存放任务
std::condition_variable m_notEmpty; //队列不为空的条件变量
std::condition_variable m_notFull; //队列不为满的条件变量
int m_maxSize; //任务队列最大长度
bool m_needStop; //终止标识
};
线程池:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <assert.h>
#include <unistd.h>
#include "SynQueue.h"
#include <functional>
#include <thread>
#include <memory>
#include <atomic>
const int MaxTaskCount = 100;
class ThreadPool
{
public:
//规定任务类型为void(),我们可以通过c++11 不定参数模板来实现一个可接受任何函数的范型函数模板,这样就是一个可以接受任何任务的任务队列了。
using Task = std::function<void()>;
//hardware_concurrency检测硬件性能,给出默认线程数
ThreadPool(int numThreads = std::thread::hardware_concurrency()):
m_queue(MaxTaskCount)
{
//初始化线程,并通过shared_ptr来管理
Start(numThreads);
}
//销毁线程池
~ThreadPool(void)
{
Stop();
}
//终止所有线程,call_once保证函数只调用一次
void Stop()
{
std::call_once(m_flag, [this] { StopThreadGroup(); });
}
//添加任务,普通版本和右值引用版本
void AddTask(const Task& task)
{
m_queue.Put(task);
}
void AddTask(Task && task)
{
m_queue.Put(std::forward<Task>(task));
}
private:
//停止线程池
void StopThreadGroup()
{
m_queue.Stop();
m_running = false;
for(auto thread : m_threadgroup)
{
if(thread)
thread->join();
}
m_threadgroup.clear();
}
void Start(int numThreads)
{
m_running = true;
for(int i = 0; i < numThreads; ++i)
{
//智能指针管理,并给出构建线程的参数,线程调用函数和参数
std::cout << "Init create thread pool" << std::endl;
m_threadgroup.push_back(std::make_shared<std::thread>(&ThreadPool::RunInThread, this));
}
}
//一次取出队列中全部事件
void RunInThread_list()
{
while(m_running)
{
std::list<Task> list;
std::cout << "take " << std::endl;
m_queue.Take(list);
for(auto &task : list)
{
if(!m_running)
return;
task();
}
}
}
//一次只取一个事件
void RunInThread()
{
std::cout << m_queue.Size() << std::endl;
while(m_running)
{
Task task;
if(!m_running)
return;
m_queue.Take(task);
}
}
private:
//线程池
std::list<std::shared_ptr<std::thread>> m_threadgroup;
//任务队列
SynQueue<Task>m_queue;
//原子布尔值
std::atomic_bool m_running;
//辅助变量->call_once
std::once_flag m_flag;
};
int main(int argc, char *argv[])
{
ThreadPool pool(2);
//创建线程向任务队列添加任务
std::thread thd1([&pool]{
for(int i = 0; i < 10; i++)
{
auto thdId = std::this_thread::get_id();
pool.AddTask([thdId](){
std::cout << thdId << " thread execute task" << std::endl;
});
}
});
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
pool.Stop();
thd1.join();
return EXIT_SUCCESS;
}
参考书籍:
深入应用c++11
完