今天第一次写爬虫，感觉非常有趣！，中途也遇到了许多问题，所以写篇博客～
目标：爬取豆瓣编程类书籍中9分以上的
刚接触爬虫，说下我的认识（不一定准确^_^）
我们知道网页的呈现也是用编程语言写出来的，有源码，每个网页我们都可以查看它的源码，我的浏览器快捷键是Ctrl+U，
一般点击右键就可以看见查看源码。因为要爬取豆瓣的数据，那看看下图豆瓣图书页面的部分源码
它所对应的数据是这样的
那么我们知道了，网页上所能看见的每个数据在源码上都能找到，有的点击会跳转也是因为源码上链接着其他地方。
所以我们直接分析源码即可。
思路
其实很简单，我们想要爬取编程类9分以上的书籍。那么从编程类的首页开始爬取数据。
用正则表达式来过滤数据，取出9分以上的数据，关于正则表达式如果不熟悉可参考我的上篇文章^_^
然后我们在每个网页的最后可以发现跳转到下一个网页的链接，通过正则表达式过滤出这个链接即可。
保存这个链接作为下一次爬取的url。
我设置的结束条件是爬取当前页的9分以上书籍为0时跳出循环，为了简单起见。
看代码：
#!/usr/bin/env python
#coding:UTF-8
import urllib
import re
#得到一个网页的源码
def gethtml(url):
#返回类似文件描述副，可进行读操作，read返回str
page = urllib.urlopen(url)
html = page.read()
return html
#根据正则得到我们想要的数据
def getdata(obj):
patt = r'(<dl>.+?>(9\.\d).+?</dl>)'
#编译正则模块
pattern = re.compile(patt, re.DOTALL)
#findall查询此页面所有符合条件的数据，返回list
m = pattern.findall(obj)
Len = len(m)
print 'len: %d' % Len
if m is not None:
for i in m:
print i[1],
print
else:
print 'not found'
#如果此页面的9分数据为0,则认为没有9分数据
if Len == 0:
return False
else:
return True
#得到下一个页面
def getnextpage(obj):
#我们要爬去的每个页面url前面都一样，所以只换后面的数据即可
nextpage = 'http://www.douban.com/tag/%E7%BC%96%E7%A8%8B/book?start='
#根据正则匹配后面的数据，然后连接到一起
patt = '<span class="break">...</span>.+start=(\d+)'
pattern = re.compile(patt, re.DOTALL)
#下一个页面只有一个符合数据，所以用search
m = pattern.search(obj)
if m is not None:
nextpage += m.group(1)
else:
print 'not found'
return nextpage
if __name__ == '__main__':
#起始页面
html = gethtml("http://www.douban.com/tag/%E7%BC%96%E7%A8%8B/book")
while 1:
if getdata(html) == False:
break
ret = getnextpage(html)
html = gethtml(ret)
运行结果：部分数据
遇到的问题：貌似都是正则表达式的问题 - - 。
1.
网页源码中每个书籍是这样的
可以看见我们要分析的数据中间包含中文，过滤中文首先必须要在开头加上
#coding:UTF-8，' . '符号在正则中可以过滤任何字符，\w只能是字母和数字
其次这段数据中包含了许多换行符号，在正则表达式中\s只能过滤空白字符，不能过滤回车。
我们需要在
#编译正则模块
pattern = re.compile(patt, re.DOTALL)2.findall的问题
findall是正则匹配中一次匹配多个数据的函数
它返回的是一个list。
先来看看遇到的问题吧
在getdata中，我的需求是获取每本书的整个标签，也就是上面的图片，但是我还想顺便过滤出分数，就是把分数也作为一个分组可以查看。
类似m = search.( )，m.group(0)，m.group(1)。
但是findall返回的是list，里面的数据是str。
和小伙伴讨论后又仔细了书，结论：
当正则表达式只有一个子组的时候（（）是一个子组），findall( )返回子组匹配的字符串组成的列表，如果表达式有多个子组，返回的是一个元组的列表
元组中的每个元素都是一个子组的匹配内容，像这样的元组构成了返回列表中的元素
这也是为什么代码中我用的是m[1]，因为返回的是一个元组呗！
顺便吐槽下python核心编程这本书，我目前发现的印刷错误至少十几处了！
而且findall( )这部分除了简单的介绍外没有给任何例子，结尾还说了句 “这些内容初次听到可能感到费解，但如果你看看各种例子，就会明白了”
它没给例子...
3.贪婪匹配
很重要，当时我只是简单的看了看，没太在意，结果实战就出错了
原本我的getdata正则是这样写的
def getdata(obj):
patt = r'(<dl>.+>(9\.\d).+</dl>)'于是发现了贪婪匹配的问题
正则表达式默认是贪心匹配的，简单来说，如果正则表达式用到通配符(*, +, ?)等，它在从左到右匹配的时候会尽量匹配
最长的字符串。
看个例子：
#!/usr/bin/env python
#coding:UTF-8
import re
s = 'helloworld800-333-3333'
patt = '.+(\d+-\d+-\d+)'
m = re.search(patt, s)
print m.group(1)结果却是
因为patt前面的'.+'默认是贪婪匹配的，它会匹配它能匹配尽量多的字符，所以我们后面的\d+只能匹配了一个0而已
解决办法是用非贪婪操作符号 ' ? '
那么'.+'就不会尽量读取多的字符
patt = '.+?(\d+-\d+-\d+)'正则表达式问题的却比较多，一个学长建议我用BeautifulSoup来解析，会方便很多，感兴趣可以试试。
简单的入门，见笑了 ^_^