在Python中,函数名其实就是指向函数的变量,我们可以将一个变量指向一个函数。
既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
map
map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。
比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上,就可以用map()实现如下:
代码实现:
>>> def f(x):
... return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator,Iterator是惰性序列,因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
reduce
reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579,reduce就可以派上用场:
>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])
13579
我们可以通过使用map()和reduce()函数写出str转换为int的函数:
>>> from functools import reduce
>>> def fn(x, y):
... return x * 10 + y
...
>>> def char2num(s):
... return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
...
>>> reduce(fn, map(char2num, '13579'))
13579
str转换为float函数:
from functools import reduce
char_to_float={
'0':0,
'1':1,
'2':2,
'3':3,
'4':4,
'5':5,
'6':6,
'7':7,
'8':8,
'9':9,
'.':-1
}
def str2float(s):
def char_to_number(a):
return char_to_float[a]
nums=map(char_to_number,s)
s=list(nums)
point=0
def to_float(b,c):
nonlocal point
if c==-1:
point=1
return b
elif point==0:
return b*10+c
else:
point=10*point
return b+c/point
return reduce(to_float,s)
filter
Python内建的filter()函数用于过滤序列。
和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
例如,在一个list中,删掉偶数,只保留奇数,可以这么写:
def is_odd(n):
return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 结果: [1, 5, 9, 15]
代码示例:
回文数是指从左往右读和从右往左读都是一样的数,例如123321。
利用filter()滤掉非回文数:
def is_palindrome(n):
m=str(n)
length=len(m)
s=0
flag=1
while(s!=length//2):
if m[s]!=m[length-1-s]:
flag=0
s+=1
if flag:
return True
else:
return False
output = filter(is_palindrome, range(1, 1000))
print(list(output))