索引
索引是一种与表有关的结构，它的作用相当于书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
当表中有大量记录时，若要对表进行查询，没有索引的情况是全表搜索：将所有记录一一取出，和查询条件进行一一对比，然后返回满足条件的记录。这样做会消耗大量数据库系统时间，并造成大量磁盘 I/O 操作。
而如果在表中已建立索引，在索引中找到符合查询条件的索引值，通过索引值就可以快速找到表中的数据，可以大大加快查询速度。
对一张表中的某个列建立索引，有以下两种语句格式：
ALTER TABLE 表名字 ADD INDEX 索引名 (列名);
CREATE INDEX 索引名 ON 表名字 (列名);
我们用这两种语句分别建立索引：
ALTER TABLE employee ADD INDEX idx_id (id); #在employee表的id列上建立名为idx_id的索引
CREATE INDEX idx_name ON employee (name); #在employee表的name列上建立名为idx_name的索引
索引的效果是加快查询速度，当表中数据不够多的时候是感受不出它的效果的。这里我们使用命令 SHOW INDEX FROM 表名字; 查看刚才新建的索引：
在使用SELECT语句查询的时候，语句中WHERE里面的条件，会自动判断有没有可用的索引。
视图
视图是从一个或多个表中导出来的表，是一种虚拟存在的表。它就像一个窗口，通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据，这样，用户可以不用看到整个数据库中的数据，而只关心对自己有用的数据。
注意理解视图是虚拟的表：
- 数据库中只存放了视图的定义，而没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中；
- 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据；
- 视图中的数据依赖于原来表中的数据，一旦表中数据发生改变，显示在视图中的数据也会发生改变；
- 在使用视图的时候，可以把它当作一张表。
创建视图的语句格式为：
CREATE VIEW 视图名(列a,列b,列c) AS SELECT 列1,列2,列3 FROM 表名字;
可见创建视图的语句，后半句是一个SELECT查询语句，所以视图也可以建立在多张表上，只需在SELECT语句中使用子查询或连接查询。
现在我们创建一个简单的视图，名为 v_emp，包含v_name，v_age，v_phone三个列：
导入
导入操作，可以把一个文件里的数据保存进一张表。导入语句格式为：
LOAD DATA INFILE '文件路径' INTO TABLE 表名字;
导入这块会有一个坑，在导入数据文件的时候，有时候会出错，主要问题是导入数据库的数据文件路径不对，也就是你要导入的文件
放错了位置，必须放到指定目录下才能导入，在我的电脑上正确导入的文件路径是 ‘/var/lib/mysql_files/in.txt’关于这个问题我在另一
篇博客上专门有讲，里面也有解决的办法在这里就不多讲述
先看没有导入数据文件的数据库中的内容：
现在执行导入语句，文件中的数据成功导入employee表：
导出
导出与导入是相反的过程，是把数据库某个表中的数据保存到一个文件之中。导出语句基本格式为：
SELECT 列1，列2 INTO OUTFILE '文件路径和文件名' FROM 表名字;
注意：语句中 “文件路径” 之下不能已经有同名文件。
用gedit查看导出文件内容
备份
数据库中的数据或许十分重要，出于安全性考虑，在数据库的使用中，应该注意使用备份功能。
备份与导出的区别：导出的文件只是保存数据库中的数据；而备份，则是把数据库的结构，包括数据、约束、索引、视图等全部另存为一个文件。
mysqldump 是 MySQL 用于备份数据库的实用程序。它主要产生一个 SQL 脚本文件，其中包含从头重新创建数据库所必需的命令CREATE TABLE INSERT 等。
使用 mysqldump 备份的语句：
mysqldump -u root 数据库名>备份文件名; #备份整个数据库
mysqldump -u root 数据库名 表名字>备份文件名; #备份整个表
你可以用gedit查看备份文件的内容，可以看见里面不仅保存了数据，还有所备份的数据库的其他信息。
恢复
source /tmp/SQL6/MySQL-06.sql
这就是一条恢复语句，它把 MySQL-06.sql 文件中保存的mysql_shiyan 数据库恢复。
还有另一种方式恢复数据库，但是在这之前我们先使用命令新建一个空的数据库 test：
mysql -u root #因为在上一步已经退出了MySQL，现在需要重新登录
CREATE DATABASE test; #新建一个名为test的数据库
再次 Ctrl+Z 退出MySQL，然后输入语句进行恢复，把刚才备份的 bak.sql 恢复到 test 数据库：
mysql -u root test < bak.sql