实现Linux tail -f功能

循环

这个比较好像，不停的去读文件，读到就打印出来

f = open('a','r')
print(f.read(),end='')
while True:
    try:
        print(f.read(),end='')
    except KeyboardInterrupt:
        f.close()
        break

CPU占用100%，不是一个好的选择。

select、poll

一直以来，对select和poll的用法局限于套接字，实际上，只要是文件描述符，都可以监控。
select

import select

f = open('a','r')
while True:
    try:
        rs, ws, es = select.select([f, ], [], [])
        for i in rs:
            buf = i.read()
            print(buf, end='')
    except KeyboardInterrupt:
        f.close()
        break

poll

import select

f = open('a','r')
poller = select.poll()
fd_to_file = {}
poller.register(f,select.POLLIN)
while True:
    try:
        events = poller.poll()
        for fd,flag in events:
            if flag and fd == f.fileno():
                print(f.read(),end='')
    except KeyboardInterrupt:
        f.close()
        break

然而，CPU占用率还是100%，原因由于作为一个普通文件描述符，时刻准备着读写事件，这使得select、poll不会阻塞，自然相当于是死循环。
此外，epoll不支持监控普通文件描述符

inotify

Inotify 是一个 Linux特性，它监控文件系统操作，比如读取、写入和创建。Inotify 反应灵敏，用法非常简单，并且比 cron 任务的繁忙轮询高效得多。

tail -f实际上就是inotify+select实现的，Python上一个封装的比较好的库pyinotify使用的是inotify+epoll，效率自然不低。

# coding=utf-8
import pyinotify


class EventHandler(pyinotify.ProcessEvent):
    """事件处理"""

    def my_init(self, **kargs):
        self.fd = kargs['fd']

    def process_IN_MODIFY(self, event):
        print(self.fd.read(), end='')

path = './a'
f = open(path,'r')
wm = pyinotify.WatchManager()
mask = pyinotify.IN_MODIFY
notifier = pyinotify.Notifier(wm,EventHandler(fd=f))
wm.add_watch(path,mask,auto_add=True,rec=True)
print('now starting monitor %s' % path)
print(f.read(),end='')

while True:
    try:
        notifier.process_events()
        if notifier.check_events():
            notifier.read_events()
    except KeyboardInterrupt:
        notifier.stop()
        break

几乎看不到CPU占用，属上乘。