关于pytho中函数iter的用法详解

关于python中函数iter的用法详解

本文主要举例介绍python的built-in函数iter，以及类中的两个函数__iter__，__next__。其中作为iterator的对象是类，而不是容器（因为容器或generator作为iterator对象很简单，这里不多说了） 

iter函数有两种用法，一种是传一个参数，一种是传两个参数。返回的结果都是返回一个iterator对象。 
先说传两个参数的，比如有 

Python代码  

1. i1 = iter(itr, 'c')  

这个意思是说，返回itr的iterator，而且在之后的迭代之中，迭代出来'c'就立马停止。对这个itr有什么要求呢？这个itr在这里必须是callable的，即要实现__call__函数 

再说传一个参数，有 

Python代码  

1. i2 = iter(itr)  

这里itr必须实现__iter__函数，这个函数的返回值必须返回一个iterator对象 

看例子： 

Python代码  

1. class Itr(object):  
2.     def __init__(self):  
3.         self.result = ['a', 'b', 'c', 'd']  
4.         self.i = iter(self.result)  
5.           
6.           
7.     def __call__(self):  
8.         res = next(self.i)  
9.         print("__call__ called, which would return ", res)  
10.         return res  
11.   
12.   
13.     def __iter__(self):  
14.         print("__iter__ called")  
15.         return iter(self.result)  
16.   
17.       
18. itr = Itr()  
19. # i1必须是callable的，否则无法返回callable-iterator  
20. i1 = iter(itr, 'c')  
21. print("i1 = ", i1)  
22. # i2只需要类实现__iter__函数即可返回  
23. i2 = iter(itr)  
24. print("i2 = ", i2)  
25.   
26. for i in i1:  
27.     print(i)  
28.   
29. for i in i2:  
30.     print(i)  

输出结果是： 

Python代码  

1. i1 =  <callable_iterator object at 0x1349710>  
2. __iter__ called  
3. i2 =  <list_iterator object at 0x133a090>  
4. __call__ called, which would return  a  
5. a  
6. __call__ called, which would return  b  
7. b  
8. __call__ called, which would return  c  
9. a  
10. b  
11. c  
12. d  

可以看到传入两个参数的i1的类型是一个callable_iterator，它每次在调用的时候，都会调用__cal__函数，并且最后到c就停止了。 
而i2就简单的多，itr把自己类中一个容器的迭代器返回就可以了。 

有朋友可能不满意，对上面的例子只是为了介绍iter()函数传两个参数的功能而写，如果真正想写一个iterator的类，需要使用__next__函数。这个函数每次返回一个值就可以实现迭代了。 

Python代码  

1. class Next(object):  
2.     def __init__(self, data = 1):  
3.         self.data = data  
4.           
5.           
6.     def __iter__(self):  
7.         return self  
8.       
9.       
10.     def __next__(self):  
11.         print("__next__ called")  
12.         if self.data > 5:  
13.             raise StopIteration  
14.         else:  
15.             self.data += 1  
16.             return self.data  
17. for i in Next(3):  
18.     print(i)  

输出结果是： 

Python代码  

1. __next__ called  
2. 4  
3. __next__ called  
4. 5  
5. __next__ called  
6. 6  
7. __next__ called  

很简单把。唯一需要注意下的就是__next__中必须控制iterator的结束条件，不然就死循环了。

来源：http://luozhaoyu.iteye.com/blog/1513198