1.
/* 题目描述
如果一个数列S满足对于所有的合法的i,都有S[i + 1] = S[i] + d, 这里的d也可以是负数和零,我们就称数列S为等差数列。
小易现在有一个长度为n的数列x,小易想把x变为一个等差数列。小易允许在数列上做交换任意两个位置的数值的操作,并且交换操作允许交换多次。但是有些数列通过交换还是不能变成等差数列,小易需要判别一个数列是否能通过交换操作变成等差数列
输入描述:
输入包括两行,第一行包含整数n(2 ≤ n ≤ 50),即数列的长度。
第二行n个元素x[i](0 ≤ x[i] ≤ 1000),即数列中的每个整数。
输出描述:
如果可以变成等差数列输出"Possible",否则输出"Impossible"。
示例1
输入
复制
3
3 1 2
输出
复制
Possible
*/
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(void)
{
int n;
cin >> n;
vector<int> vv;
int temp;
while (n--)
{
cin >> temp;
vv.push_back(temp);
}
sort(vv.begin(), vv.end());
int len = vv.size();
int sum = 0, tt = vv[1] - vv[0];
for (int i = 2; i < len; i++)
{
if (tt != vv[i] - vv[i - 1])
{
cout << "Impossible" << endl;
return 0;
}
tt = vv[i] - vv[i - 1];
}
cout << "Possible" << endl;
}
以上代码AC
2.
题目描述
小Q和牛博士在玩一个石子合并的游戏,初始一共有n堆石子,每堆石子有w[i]个石子。小Q和牛博士他们需要对石子堆进行合并,每次他们可以任意选择两堆石子进行合并。一堆有x个石子的石子堆和一堆有y个石子的石子堆合并将得到一堆x+y个石子的石子堆,这次合并得分为x*y,当只剩下一堆石子的时候游戏结束。
、小Q和牛博士希望采取优秀的策略获得最大得分,希望你能来帮他们算算最大得分多少。
输入描述:
输入包括两行,第一行一个正整数n(2≤n≤100)。
第二行包括n个正整数wi,即每堆石子的个数。
输出描述:
输出一个正整数,即小Q和牛博士最大得分是多少。
示例1
输入
复制
3
1 2 3
输出
复制
11 */
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
//贪心,两个两个student一个桌子的问题
int main()
{
int n;
cin >> n;
vector<int> vv;
int temp;
while (n--)
{
cin >> temp;
vv.push_back(temp);
}
sort(vv.begin(), vv.end());
for (auto i : vv)
cout << i << " ";
cout << endl;
int result = vv[0] * vv[1];
int sum = 0;
for (int i = 1; i < vv.size(); i++)
{
sum += vv[i - 1];
result += vv[i] * sum;
cout << "v[i] = " << vv[i] << " " << sum << " " << result << endl;
}
cout << result - 1 << endl;
}
以上代码AC 70%
别人通过的代码:
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int n; cin >> n;
int stock = 0, score = 0;
for(int curr; cin >> curr; ) {
score += stock * curr;
stock += curr;
}
cout << score;
}
证明:
其实顺序完全不影响的。无论什么顺序都是一样的结果。
设w1,w2,…,wn是一个任意的合并顺序(即先取w1,之后w1和w2合并,再之后w1 + w2,w3合并……)
在该合并顺序下的得分为:
将上面的式子乘以二,再将含有w1,w2,…wn的项提出来(把下面的和上面的对比你会发现每一个都多用了一遍),得到:
记,那么其实总得分就是 ,与具体序列的顺序无关,只与序列元素的值有关。
刷题总结:
(2)石子合并的问题:
- 第一种
n堆石子,每次合并的花费为两堆石子数目之和,求怎样合并可以使得合并为一整堆石子的总花费最少
实际上这就是HUfffman编码的变形,运用贪心策略,每次找出最小的两堆合并即可。
- 第二种
描述与第一种很相似,只不过每次合并只能合并相邻的两堆石子
那么贪心策略就不一定有用,局部最优的结果不一定是全局最优
那么我们就要考虑了,全局最优的子结构也应当是最优的。那么,我们就要考虑动态规划了,
状态转移方程:
dp[i][j] = min(dp[i][j],d[i][k]+dp[k+1][j]+sum[j]-sum[i])
解释一下,dp[i][j]表示合并第i堆到第j堆石子的最小花费,k的取值范围为i到j之间,表示分割点,例如1-3就可以分为1-2与3-3,sum【i】表示前i堆石子的总重量
初始化dp[i][i]为0,其他为无穷大
- (3)问题(2)的是在石子排列是直线情况下的解法,如果把石子改为环形排列,又怎么做呢?
参考:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/44251303
https://blog.csdn.net/gatieme/article/details/49206193