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Lock 与 synchronized 的区别
synchronized 得不到资源就一直想要！而且还不释放已经占用的资源。而我们想要的结果是占用部分资源的线程进一步申请其他资源时，如果申请不到，可以主动释放它占有的资源，这样不可抢占这个条件就破坏掉了，能够有效避免死锁。所以就有了Lock的出现。如果实现起来，主要有三种方案可选择：
- 能够响应中断。synchronized 的问题是，持有锁 A 后，如果尝试获取锁 B 失败，那么线程就进入阻塞状态，一旦发生死锁，就没有任何机会来唤醒阻塞的线程。但如果阻塞状态的线程能够响应中断信号，也就是说当我们给阻塞的线程发送中断信号的时候，能够唤醒它，那它就有机会释放曾经持有的锁 A。这样就破坏了不可抢占条件了。
- 支持超时。如果线程在一段时间之内没有获取到锁，不是进入阻塞状态，而是返回一个错误，那这个线程也有机会释放曾经持有的锁。这样也能破坏不可抢占条件。
- 非阻塞地获取锁。如果尝试获取锁失败，并不进入阻塞状态，而是直接返回，那这个线程也有机会释放曾经持有的锁。这样也能破坏不可抢占条件。
分别对应于 lock 中的三个接口：
// 支持中断的API
void lockInterruptibly()
throws InterruptedException;
// 支持超时的API
boolean tryLock(long time, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
// 支持非阻塞获取锁的API
boolean tryLock();
如何保证可见性
可见性：一个线程对共享变量的修改，另外一个线程能够立刻看到
原子性：把一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性
有序性：指的是程序按照代码的先后顺序执行
Java SDK 里面 Lock 靠什么保证可见性呢？例如在下面的代码中，线程 T1 对 value 进行了 +=1 操作，那后续的线程 T2 能够看到 value 的正确结果吗？
class X {
private final Lock rtl =
new ReentrantLock();
int value;
public void addOne() {
// 获取锁
rtl.lock();
try {
value+=1;
} finally {
// 保证锁能释放
rtl.unlock();
}
}
}
答：是能够看到的！原理就是 利用了 volatile 相关的 Happens-Before 规则。具体原理见即可时间上的描述吧。
可重入锁—线程可以重复获取同一把锁。
拿下面这块代码来举例，当线程 T1 执行到 ① 处时，已经获取到了锁 rtl ，当在 ① 处调用 get() 方法时，会在 ② 再次对锁 rtl 执行加锁操作。此时，如果锁 rtl 是可重入的，那么线程 T1 可以再次加锁成功；如果锁 rtl 是不可重入的，那么线程 T1 此时会被阻塞。
class X {
private final Lock rtl =
new ReentrantLock();
int value;
public int get() {
// 获取锁
rtl.lock(); ②
try {
return value;
} finally {
// 保证锁能释放
rtl.unlock();
}
}
public void addOne() {
// 获取锁
rtl.lock();
try {
value = 1 + get(); ①
} finally {
// 保证锁能释放
rtl.unlock();
}
}
}
公平锁与非公平锁
在等待队列中，公平锁就是谁等待的时间长，就唤醒谁，很公平；如果是非公平锁，则不提供这个保证，有可能等待时间短的线程反而先被唤醒。如：ReentrantLock 的两个构造函数所示：
//无参构造函数：默认非公平锁
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
//根据公平策略参数创建锁
public ReentrantLock(boolean fair){
sync = fair ? new FairSync()
: new NonfairSync();
}
Lock&Condition 实现的管程与内置管程的区别
Java 语言内置的管程里只有一个条件变量，而 Lock&Condition 实现的管程是支持多个条件变量的，这是二者的一个重要区别。