记录使用prome监控Tengine并可视化

使用prometheus监控Tengine

需要的工具:

• prometheus
• nginx-vts-exporter + nginx-module-vts
• Tengine(nginx)

部署步骤:

配置tengine

1.需要将nginx-module-vts编译到nginx中,需要在nginx的目录下执行./configure --add-module=./nginx-moudle-vts之后sudo make
成功之后可以在终端看到我们成功编译进去的模块

然后我们需要配置nginx.conf

例子如下:

server{
   
 	vhost_traffic_status_zone;
    vhost_traffic_status_filter_by_host on;


    location /status {
   
           vhost_traffic_status_display;
            vhost_traffic_status_display_format html;
            # allow 
        }
}

之后运行tengine即可,我们通过访问Ip:80/status可以获得如下图页面:

我们可以获得tengine的运行过程中的指标数据

2.我们需要在本地或者docker上运行nginx_exporter来将tengine中的数据导出

• 在本地通过命令./nginx-vts-exporter -nginx.scrape_timeout 10 -nginx.scrape_uri http://127.0.0.1/status/format/json 起了一个nginx-vts-exporter

可以看到,终端会在这里阻塞住,这时我们访问Ip:9913可以访问到该页面

点击Metrics可以看到这个模块监测的指标

3.接下来我们需要配置prometheus

对接premethues

• docekr pull prom/prometheus
• docker run --name prometheus -d -p 127.0.0.1:9090:9090 prom/prometheus
  接下来我们需要修改其配置文件,如下图:

prometheus.yml 文件配置参考
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['prometheus_ip:9090']

 - job_name: 'Tengine'
    static_configs:
    - targets: ['nginx_vts_exporter_ip:9913']
 
#重新启动prometheus

访问Ip:9090结果如下:

ok,此刻已经对接成功

4.通过grafana将数据可视化展现

granfana安装教程

网访问prometheus_ip:3000
初始用户名密码均为admin

数据配置

可以自行导入配置,导入id为2949

最终效果图

参考资料:

• Prometheus nginx-vts-exporter 监控 Nginx