Java多种方式解决生产者消费者问题（十分详细）

原 作者 李猛 | 发表于 | 分类于 2016级

一、问题描述

生产者消费者问题（Producer-consumer problem），也称有限缓冲问题（Bounded-buffer problem），是一个多线程同步问题的经典案例。生产者生成一定量的数据放到缓冲区中，然后重复此过程；与此同时，消费者也在缓冲区消耗这些数据。生产者和消费者之间必须保持同步，要保证生产者不会在缓冲区满时放入数据，消费者也不会在缓冲区空时消耗数据。不够完善的解决方法容易出现死锁的情况，此时进程都在等待唤醒。

示意图：
生产者消费者


二、解决方法

思路

  1. 采用某种机制保护生产者和消费者之间的同步。有较高的效率，并且易于实现，代码的可控制性较好，属于常用的模式。

  2. 在生产者和消费者之间建立一个管道。管道缓冲区不易控制，被传输数据对象不易于封装等，实用性不强。

解决问题的核心

   保证同一资源被多个线程并发访问时的完整性。常用的同步方法是采用信号或加锁机制，保证资源在任意时刻至多被一个线程访问。

Java能实现的几种方法

  1. wait() / notify()方法

  2. await() / signal()方法

  3. BlockingQueue阻塞队列方法

  4. 信号量

  5. 管道


三、代码实现

1. wait() / notify()方法

当缓冲区已满时，生产者线程停止执行，放弃锁，使自己处于等状态，让其他线程执行；
当缓冲区已空时，消费者线程停止执行，放弃锁，使自己处于等状态，让其他线程执行。

当生产者向缓冲区放入一个产品时，向其他等待的线程发出可执行的通知，同时放弃锁，使自己处于等待状态；
当消费者从缓冲区取出一个产品时，向其他等待的线程发出可执行的通知，同时放弃锁，使自己处于等待状态。

仓库Storage.java

import java.util.LinkedList;

public class Storage {

    // 仓库容量
    private final int MAX_SIZE = 10;
    // 仓库存储的载体
    private LinkedList<Object> list = new LinkedList<>();

    public void produce() {
        synchronized (list) {
            while (list.size() + 1 > MAX_SIZE) {
                System.out.println("【生产者" + Thread.currentThread().getName()
		                + "】仓库已满");
                try {
                    list.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            list.add(new Object());
            System.out.println("【生产者" + Thread.currentThread().getName()
                    + "】生产一个产品，现库存" + list.size());
            list.notifyAll();
        }
    }

    public void consume() {
        synchronized (list) {
            while (list.size() == 0) {
                System.out.println("【消费者" + Thread.currentThread().getName() 
						+ "】仓库为空");
                try {
                    list.wait();
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            list.remove();
            System.out.println("【消费者" + Thread.currentThread().getName()
                    + "】消费一个产品，现库存" + list.size());
            list.notifyAll();
        }
    }
}

生产者

public class Producer implements Runnable{
    private Storage storage;

    public Producer(){}

    public Producer(Storage storage , String name){
        this.storage = storage;
    }

    @Override
    public void run(){
        while(true){
            try{
                Thread.sleep(1000);
                storage.produce();
            }catch (InterruptedException e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

消费者

public class Consumer implements Runnable{
    private Storage storage;

    public Consumer(){}

    public Consumer(Storage storage , String name){
        this.storage = storage;
    }

    @Override
    public void run(){
        while(true){
            try{
                Thread.sleep(3000);
                storage.consume();
            }catch (InterruptedException e){
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

主函数

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        Storage storage = new Storage();
        Thread p1 = new Thread(new Producer(storage));
        Thread p2 = new Thread(new Producer(storage));
        Thread p3 = new Thread(new Producer(storage));

        Thread c1 = new Thread(new Consumer(storage));
        Thread c2 = new Thread(new Consumer(storage));
        Thread c3 = new Thread(new Consumer(storage));

        p1.start();
        p2.start();
        p3.start();
        c1.start();
        c2.start();
        c3.start();
    }
}

运行结果

【生产者p1】生产一个产品，现库存1
【生产者p2】生产一个产品，现库存2
【生产者p3】生产一个产品，现库存3
【生产者p1】生产一个产品，现库存4
【生产者p2】生产一个产品，现库存5
【生产者p3】生产一个产品，现库存6
【生产者p1】生产一个产品，现库存7
【生产者p2】生产一个产品，现库存8
【消费者c1】消费一个产品，现库存7
【生产者p3】生产一个产品，现库存8
【消费者c2】消费一个产品，现库存7
【消费者c3】消费一个产品，现库存6
【生产者p1】生产一个产品，现库存7
【生产者p2】生产一个产品，现库存8
【生产者p3】生产一个产品，现库存9
【生产者p1】生产一个产品，现库存10
【生产者p2】仓库已满
【生产者p3】仓库已满
【生产者p1】仓库已满
【消费者c1】消费一个产品，现库存9
【生产者p1】生产一个产品，现库存10
【生产者p3】仓库已满
。。。。。。以下省略

一个生产者线程运行produce方法，睡眠1s；一个消费者运行一次consume方法，睡眠3s。此次实验过程中，有3个生产者和3个消费者，也就是我们说的多对多的情况。仓库的容量为10，可以看出消费的速度明显慢于生产的速度，符合设定。

注意：

notifyAll()方法可使所有正在等待队列中等待同一共享资源的“全部”线程从等待状态退出，进入可运行状态。此时，优先级最高的哪个线程最先执行，但也有可能是随机执行的，这要取决于JVM虚拟机的实现。即最终也只有一个线程能被运行，上述线程优先级都相同，每次运行的线程都不确定是哪个，后来给线程设置优先级后也跟预期不一样，还是要看JVM的具体实现吧。

2. await() / signal()方法

在JDK5中，用ReentrantLock和Condition可以实现等待/通知模型，具有更大的灵活性。通过在Lock对象上调用newCondition()方法，将条件变量和一个锁对象进行绑定，进而控制并发程序访问竞争资源的安全。

在这里只需改动Storage类

import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

public class Storage {

    // 仓库最大存储量
    private final int MAX_SIZE = 10;
    // 仓库存储的载体
    private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();
    // 锁
    private final Lock lock = new ReentrantLock();
    // 仓库满的条件变量
    private final Condition full = lock.newCondition();
    // 仓库空的条件变量
    private final Condition empty = lock.newCondition();

    public void produce()
    {
        // 获得锁
        lock.lock();
        while (list.size() + 1 > MAX_SIZE) {
            System.out.println("【生产者" + Thread.currentThread().getName()
		             + "】仓库已满");
            try {
                full.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        list.add(new Object());
        System.out.println("【生产者" + Thread.currentThread().getName() 
				 + "】生产一个产品，现库存" + list.size());

        empty.signalAll();
        lock.unlock();
    }

    public void consume()
    {
        // 获得锁
        lock.lock();
        while (list.size() == 0) {
            System.out.println("【消费者" + Thread.currentThread().getName()
		             + "】仓库为空");
            try {
                empty.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        list.remove();
        System.out.println("【消费者" + Thread.currentThread().getName()
		         + "】消费一个产品，现库存" + list.size());

        full.signalAll();
        lock.unlock();
    }
}

运行结果与wait()/notify()类似

3. BlockingQueue阻塞队列方法

BlockingQueue是JDK5.0的新增内容，它是一个已经在内部实现了同步的队列，实现方式采用的是我们第2种await() / signal()方法。它可以在生成对象时指定容量大小，用于阻塞操作的是put()和take()方法。

put()方法：类似于我们上面的生产者线程，容量达到最大时，自动阻塞。
take()方法：类似于我们上面的消费者线程，容量为0时，自动阻塞。

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Storage {

    // 仓库存储的载体
    private LinkedBlockingQueue<Object> list = new LinkedBlockingQueue<>(10);

    public void produce() {
        try{
            list.put(new Object());
            System.out.println("【生产者" + Thread.currentThread().getName()
                    + "】生产一个产品，现库存" + list.size());
        } catch (InterruptedException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void consume() {
        try{
            list.take();
            System.out.println("【消费者" + Thread.currentThread().getName()
                    + "】消费了一个产品，现库存" + list.size());
        } catch (InterruptedException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

可能会出现put()或take()和System.out.println()输出不匹配的情况，是由于它们之间没有同步造成的。BlockingQueue可以放心使用，这可不是它的问题，只是在它和别的对象之间的同步有问题。

4. 信号量

Semaphore是一种基于计数的信号量。它可以设定一个阈值，基于此，多个线程竞争获取许可信号，做完自己的申请后归还，超过阈值后，线程申请许可信号将会被阻塞。Semaphore可以用来构建一些对象池，资源池之类的，比如数据库连接池，我们也可以创建计数为1的Semaphore，将其作为一种类似互斥锁的机制，这也叫二元信号量，表示两种互斥状态。计数为0的Semaphore是可以release的，然后就可以acquire（即一开始使线程阻塞从而完成其他执行。）。

import java.util.LinkedList;
import java.util.concurrent.Semaphore;

public class Storage {

    // 仓库存储的载体
    private LinkedList<Object> list = new LinkedList<Object>();
	// 仓库的最大容量
    final Semaphore notFull = new Semaphore(10);
    // 将线程挂起，等待其他来触发
    final Semaphore notEmpty = new Semaphore(0);
    // 互斥锁
    final Semaphore mutex = new Semaphore(1);

    public void produce()
    {
        try {
            notFull.acquire();
            mutex.acquire();
            list.add(new Object());
            System.out.println("【生产者" + Thread.currentThread().getName()
                    + "】生产一个产品，现库存" + list.size());
        }
        catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            mutex.release();
            notEmpty.release();
        }
    }

    public void consume()
    {
        try {
            notEmpty.acquire();
            mutex.acquire();
            list.remove();
            System.out.println("【消费者" + Thread.currentThread().getName()
                    + "】消费一个产品，现库存" + list.size());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            mutex.release();
            notFull.release();
        }
    }
}

5. 管道

一种特殊的流，用于不同线程间直接传送数据，一个线程发送数据到输出管道，另一个线程从输入管道中读数据。

inputStream.connect(outputStream)或outputStream.connect(inputStream)作用是使两个Stream之间产生通信链接，这样才可以将数据进行输出与输入。

这种方式只适用于两个线程之间通信，不适合多个线程之间通信。

1. PipedInputStream / PipedOutputStream （操作字节流）

Producer

import java.io.IOException;
import java.io.PipedOutputStream;

public class Producer implements Runnable {

    private PipedOutputStream pipedOutputStream;

    public Producer() {
        pipedOutputStream = new PipedOutputStream();
    }

    public PipedOutputStream getPipedOutputStream() {
        return pipedOutputStream;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            for (int i = 1; i <= 5; i++) {
                pipedOutputStream.write(("This is a test, Id=" + i + "!\n").getBytes());
            }
            pipedOutputStream.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Consumer

import java.io.IOException;
import java.io.PipedInputStream;

public class Consumer implements Runnable {
    private PipedInputStream pipedInputStream;

    public Consumer() {
        pipedInputStream = new PipedInputStream();
    }

    public PipedInputStream getPipedInputStream() {
        return pipedInputStream;
    }

    @Override
    public void run() {
        int len = -1;
        byte[] buffer = new byte[1024];
        try {
            while ((len = pipedInputStream.read(buffer)) != -1) {
                System.out.println(new String(buffer, 0, len));
            }
            pipedInputStream.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

主函数

import java.io.IOException;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        Producer p = new Producer();
        Consumer c = new Consumer();
        Thread t1 = new Thread(p);
        Thread t2 = new Thread(c);
        try {
            p.getPipedOutputStream().connect(c.getPipedInputStream());
            t2.start();
            t1.start();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
2. PipedReader / PipedWriter （操作字符流）

Producer

import java.io.IOException;
import java.io.PipedWriter;

public class Producer implements Runnable {

    private PipedWriter pipedWriter;

    public Producer() {
        pipedWriter = new PipedWriter();
    }

    public PipedWriter getPipedWriter() {
        return pipedWriter;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            for (int i = 1; i <= 5; i++) {
                pipedWriter.write("This is a test, Id=" + i + "!\n");
            }
            pipedWriter.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Consumer

import java.io.IOException;
import java.io.PipedReader;

public class Consumer implements Runnable {
    private PipedReader pipedReader;

    public Consumer() {
        pipedReader = new PipedReader();
    }

    public PipedReader getPipedReader() {
        return pipedReader;
    }

    @Override
    public void run() {
        int len = -1;
        char[] buffer = new char[1024];
        try {
            while ((len = pipedReader.read(buffer)) != -1) {
                System.out.println(new String(buffer, 0, len));
            }
            pipedReader.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

主函数

import java.io.IOException;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        Producer p = new Producer();
        Consumer c = new Consumer();
        Thread t1 = new Thread(p);
        Thread t2 = new Thread(c);
        try {
            p.getPipedWriter().connect(c.getPipedReader());
            t2.start();
            t1.start();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

想查看上面几种方式的完整代码，请点击这里：生产者消费者问题的一些实验

参考

《Java多线程编程核心技术》 高洪岩
生产者/消费者问题的多种Java实现方式
Producer–consumer problem – Wikipedia
Semaphore的一种使用方法
Semaphore实现的生产者消费者程序