前言
- BASE理论是CAP理论中的AP的延伸，是对互联网大规模分布式系统的实践总结，强调可用性。
BASE理论
- BASE理论的核心是基本可用(Basically Available),软状态(Soft State)和最终一致性(Eventually Consistent)。
- 软状态为不同节点之间，数据副本存在短暂的不一致性。
- 基本可用指的是当系统节点出现大规模故障的时候，通过牺牲部分功能的可用性，来保证系统的核心功能可用。
- 基本可用的本质是一种妥协，通过牺牲部分功能的可用性，来保证核心功能的稳定运行。
- 最终一致性，系统所有的数据副本都存在一段时间的同步后，最终能够达到一致的状态。也就是说，在数据一致性上，存在一个短暂的延迟。
- 无法实施最终一致性，才考虑使用强一致性和事务。对于支付系统或者金融系统的数据，需要考虑事务实现。
实现最终一致性的常用方法
- 读时修复：在读取数据的时候，检测数据的不一致，进行修复。
- 写时修复： 写失败的时候，将数据缓存到本地磁盘上，然后周期性的重传，本质就是失败重传。
- 异步修复：通过定时对账检测副本数据的一致性，并且修复。