NLP学习笔记Pytorch入门Pytorch基本操作张量 tensorfrom __future__ import print_functionimport torch# 创建一个没有初始化的矩阵x = torch.empty(5,3)print(x)# 创建一个有初始化的矩阵x = torch.rand(5,3)print(x)# 输出都为tensor([n,n,n])可以发现在使用empty方法创建五行三列矩阵时数据并不为0。这是因为empty方法不会将内存中的数据

Spring实战第5章 使用配置属性细粒度的自动配置在深入了解配置属性之前，我们需要知道，在Spring中有两种不同但相关的配置：bean装配：声明在Spring应用上下文中创建哪些应用组件以及他们之间如何互相注入的配置。属性注入：设置Spring应用上下文中bean值的配置在Spring的XML方式和基于Java的配置中，这两种类型的配置通常会在同一个地方显式声明。在基于Java的配置中，带有@Bean注解的方法一般会同时初始化bean并立即为它的属性设置值。理解 Spring 的

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Spring实战第3章 使用数据JDBC读取和写入数据在处理关系型数据的时候，Java开发人员有多种可选方案，其中最常见的是JDBC和JPA。Spring同时支持这两种抽象形式，能够让JDBC或JPA的使用更加容易。在本节中，我们将会讨论Spring如何支持JDBC，并在之后讨论Spring对JPA的支持。Spring对JDBC的支持要归功于JdbcTemplate类。可以使我们在执行SQL操作时避免使用样板式代码。下面是一个简单的查询。public Ingredient findOne(S

Spring实战第2章 开发Web应用展现信息Taco Cloud是一个可以在线订购taco的地方。但除此之外，他还允许客户展现其创意，能够让他们通过丰富的配料设计自己的taco。在Spring Web应用中，获取和处理数据是控制器的任务，而将数据渲染到HTML中并在浏览器中展现则是视图的任务。为了支撑taco的创建页面，我们需要构建如下组件。用来定义taco配料属性的领域类用来获取配料信息并将其传递至视图的Spring MVC控制器类。用来在用户的浏览器中渲染配料列表的视图模板。

Spring实战第1章 Spring起步什么是Spring任何实际的应用程序都是由很多组件组成的，每个组件负责整个应用功能的一部分，这些组件需要与其他的应用元素进行协调以完成自己的任务。当应用程序运行时，需要以某种方式创建并引入这些组件。Spring的核心是提供了一些容器，通常称为Spring应用上下文，它们会创建和管理应用组件。这些组件也可以称为bean。将bean装配到一起的行为是通过一种基于依赖注入（dependency injection，DI）的模式来实现的。此时，组件不会再去创建它所

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MySQL学习笔记MySQL锁机制锁的分类从对数据操作的类型来说：读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会相互影响。写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，他会阻断其他写锁和读锁。从对数据操作的粒度分类：行锁和表锁三锁开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能只能就具体应用的特点来说哪种锁更加合适三锁：表锁（偏读），行锁（偏写），页锁。表锁特点：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。下面演示加读锁

MySQL学习笔记查询截取分析对mysql的优化：explainSQL优化分析方法：观察，至少跑一天，看看生产的慢SQL情况。开启慢查询日志，设置阈值，比如超过5秒的就是慢SQL，并将其抓取出来。explain+慢SQL分析show profile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节和生命周期情况。运维经理或DBA，进行SQL数据库服务器的参数调优。小表驱动大表例如以下两种情况，第一种情况是更好的：for(int i = 5; ...){ for(int

MySQL学习笔记索引优化分析SQL性能下降原因执行时间长、等待时间长四个原因：查询语句繁琐，索引失效，关联查询太多join（设计缺陷或或不得已的要求），服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）Join查询机读指令顺序：FROM ON JOIN WHERE GROUP BY &l

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