DIN模型（Deep Interest Network） DIN模型是阿里妈妈团队提出的CTR预估模型，虽然是几年前提出的，但是现在应用仍比较广泛。 原论文地址：Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction 对论文的核心总结：利用用户历史行为序列信息，使用类似Attetion的机制动态构建用户兴趣embeeding，使得模型能够捕获用户的兴趣。 该论文的主要贡献： 提出DIN模型，利用用户兴趣信息进行建模。 提出mini-batch awa

可以把字符串放到字符数组里面去1.char arr[10]="abc"; char arr[10]={"abc"}//这两者是一样的2.1.char arr1[]="abc"; 2.char arr2[]={'a','b','c'};这两者是不一样的 3.char arr3[]={'a','b','c','\0'};这和arr1是一样的printf("%s",arr);//%s是打印字符串的，截至到\0,而arr2打印出来的是错误的，无\0同理strlen计算也是截至到\0，3..

Pytorch初步应用使用Pytorch构建一个神经网络构建神经网络的典型流程：定义一个拥有可学习参数的神经网络遍历训练数据集处理输入数据使其流经神经网络计算损失值将网络参数的梯度进行反向传播以一定规则更新网络权重下面是定义一个Pytorch实现的神经网络# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Oct 19 15:50:59 2021@author: Lancibe"""import torchimport torch.

NLP学习笔记Pytorch入门Pytorch基本操作张量 tensorfrom __future__ import print_functionimport torch# 创建一个没有初始化的矩阵x = torch.empty(5,3)print(x)# 创建一个有初始化的矩阵x = torch.rand(5,3)print(x)# 输出都为tensor([n,n,n])可以发现在使用empty方法创建五行三列矩阵时数据并不为0。这是因为empty方法不会将内存中的数据

零基础高中生因技术名声被选中参加全国网络安全决赛，误入CTF竞赛领域，仅凭前端知识参赛。

目录注意点局部变量与全局变量数组练习题题1法1法2法3题2注意点局部变量与全局变量1在{}的代码块里面定义的变量就叫局部变量，一个局部变量必须要初始化否则就是一个随机值脱离代码块的就叫全局变量，倘若局部变量与全局变量冲突时以局部变量为主，若全局变量为初始化，默认为0#includeint b=20;//全局变量int main(){int a=0;//局部变量return 0;}#inc

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文件引子文件.在我们前面学习通讯录时，程序运行起来时，可以给通讯录增删查改，但此时数据是存放在内存中，当程序退出时，通讯录的数据就消失了。就很难受，为了使得数据持久化，我们就应该把数据存放在磁盘文件，存放到数据库等方式，磁盘上关机了重启还会在，使数据持久化，因此就需要用到文件目录文件1.什么是文件2.文件名3.文件指针（文件的打开与关闭）4.文件的使用1 什么是文件在磁盘上所有的东西都是文件，c盘包括桌面的，但一般在程序设计时，分两种：程序文件和数据文件..

在这里插入代码片

不一样的flaginfo题目来源不一样的flag.<a href="#解题过程" c

最近准备开始研读linux的内核了, 今天在deepin内核版本为4.8.15上编译安装了内核4.19.6, 本来是先装2.6.16版本的, 但2.6.16版本的内核版本要求gcc的版本为4.6之下, 装4.6版本的gcc的时候出了点问题, 还没解决 安装教程内核编译教程, 结束后重启在grub的界面上选advance的选项, 就有不同版本的内核选项了,选择你需要的就好了 突然有一个问题, ...