对问题进行思考定位 分析：当一个用户访问服务器延迟很高，可能的原因有哪些？ 服务器系统能力不足： 当用户量上升时导致服务器提供服务能力下降，数据处理时间冗余，导致用户延迟。 网络问题：是否因为用户距离服务器部署地的网络延迟很高，导致在链路上产生了延迟。 解决问题： 1. 服务器的系统能力不足： (1): 需要分析系统的瓶颈在哪？一般系统的瓶颈都在于IO问题上和并发处理请求上。最大的问题可能都是在于IO阻塞。这里就需要去分析和解决IO阻塞的问题，像现在常用的模型都是用协程去处理耗时的IO操作提高并发处理I

文章目录观察者模式（Observer Design Pattern）如何实现一个异步非阻塞的EventBus框架？EventBus框架功能需求介绍手把手实现一个EventBus框架1.Subscribe2.ObserverAction3.ObserverRegistry4.EventBus5.AsyncEventBus观察者模式（Observer Design Pattern）在对象之间定义一个一对多的依赖，当一个对象状态改变的时候，所有依赖的对象都会自动收到通知。一般情况下，被依赖的对象叫作被观

项目演示整体思路与框架数据库的准备演示功能 整体思路与框架 1.由于经历了一次重构，让我重新认识到服务器整体框架搭建的困难，在一番折腾过后了解到epoll的一个常规模型 epfd = epoll_create(MAXEVENTS); //生成epoll文件描述符 ev.data.fd = sockfd; ev.events = EPOLLIN | EPOLLET | EPOLLRDHUP | EPOLLERR; //设置事件属性

Go语言的string和C++的string有比较大的区别。go中的string是一个字符串常量，不能直接修改其中的元素，而c++中string可以直接修改其内部元素的值。 C++ std::string s = "123"; s[0] = 2; std::cout << s << "\n"; //输出结果 223 GO s := "123"; s[0] = '2'; //则会直接报错 Go中string []byte的底层结构 # string type StringH.

实现原理 C++ 智能指针底层是采用引用计数的方式实现的。简单的理解，智能指针在申请堆内存空间的同时，会为其配备一个整形值（初始值为 1），每当有新对象使用此堆内存时，该整形值 +1；反之，每当使用此堆内存的对象被释放时，该整形值减 1。当堆空间对应的整形值为 0 时，即表明不再有对象使用它，该堆空间就会被释放掉。 有些内存资源已经被释放，但指向它的指针并没有改变指向（成为了野指针），并且后续还在使用； 有些内存资源已经被释放，后期又试图再释放一次（重复释放同一块内存会导致程序运行崩溃）； 没有及时释放不再

Clion 升级 2021.2 版本后 debug 报错： process exited with status -1 (attach failed (Not allowed to attach to process. Look in the console messages (Console.app), near the debugserver entries, when the attach failed. The subsystem that denied the attach permissi

虚函数 虚函数是面向对象编程中函数的一种特定形态，是C++中用于实现多态的一种有效机制 虚函数是C++中用于实现多态(polymorphism)的机制。核心理念就是通过基类访问派生类定义的函数。 在面向对象的编程中，首先会针对数据进行抽象（确定基类）和继承（确定派生类），构成类层次，通过引入虚函数概念来构成多态,便于复写。 final和override说明符 overload约定成俗的被翻译为“重载”。是指编写一个与已有函数同名但是参数表不同的函数，是对于基类的重写。 final是规定不许后续的其他类覆盖该

类类型转换类型转换运算符二义性调用实参匹配且进行相同的类型转换转换目标为内置类型的多重类型转换 一个double可以很容易的转换成int,我们的类与类之间自然也可以进行转换，转换构造函数和类型转换运算符共同定义了类类型转换，这样的转换有时也被称作用户定义的类型转换。 类型转换运算符 下面是一个定义了类型转换运算符的类 class example{ public: example(int i=0):a(i){if (i<0) throw std::out_of_range("bad un

聊天室源码分析实现功能模型服务器服务器存储消息客户端传输信息处理信息客户端存储消息发送文件与接受文件 实现功能 模型 服务器 使用了epoll模型，并为每一个处理请求新开一个线程进行处理，并进行线程分离，使它们结束后可以自动释放资源。如果使用线程池自然是更好的，但本人能力不足怕写成多线程难以处理。 epoll模型如下 for(;;) { nfds = epoll_wait(epfd,events,EVENTS_MAX_SIZE,-1);//等待可写事件

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。本作品 (李兆龙 博文, 由 李兆龙 创作)，由 李兆龙 确认，转载请注明版权。引言当对于代码质量的追求从学校的看的过去就行到了工作的必须精益求精时，我想我们的程序在每一个时刻到底在干什么就显得尤为重要，说白了，就是可观测性，而且是高效的可观测，毕竟线上出问题需要排查时不可能让你GDB或者perf进去看一下，那么程序原生的监控框架，采样和动态追踪看起来就是不可缺少的。性能分析是个很庞杂的领域，祖师爷当属奈飞的brend